Тем труднее учителю спланировать изучение темы «Вероятность» в 9 классе, которая требует глубокого осмысления обучающимися материала, т.к. в ней практически нет шаблонных задач, решаемых по образцу.
Наша школа является муниципальной экспериментальной площадкой по теме «Система разновозрастного обучения в условиях сельской малокомплектной школы» и коллектив, изучая методики работы личностно-ориентированной технологии коллективных учебных занятий, применяет их в своей работе, но пока в рамках одного класса. Можно с уверенностью сказать, что даже применение отдельных методик данной технологии обеспечивает «учение в деятельности».
Учебные занятия по данной технологии предполагают качественно другую организацию учебного процесса, в основе которого, помимо традиционных форм: фронтальной и индивидуальной, – применяются коллективная (взаимодействие в парах сменного состава) и парная (взаимодействие в постоянных парах), ведь глубокое понимание возникает лишь тогда, когда человек сам объясняет и учит.
Хотелось бы предложить несколько методических рекомендаций при изучении темы «Теория вероятностей» с использованием методик коллективных учебных занятий. Далее даётся описание трёх методик и дидактический материал по вопросам.
МЕТОДИКА РИВИНА
1) Для проработки первого абзаца учащийся находит себе напарника, с которым читает, обсуждает, выясняет содержание абзаца и озаглавливает его. Название первого абзаца записывает в тетрадь. Таким же образом он помогает своему товарищу разобраться в его абзаце. Обратите внимание, что у учеников, работающих в паре, тексты должны быть разные.
2) После этого для проработки второго абзаца своей темы учащийся ищет нового напарника, рассказывает ему содержание первого абзаца, далее с ним читает, обсуждает, выясняет содержание второго абзаца, озаглавливает и пишет название в тетрадь. Таким же образом он помогает своему напарнику, прослушивает его, помогает ему разобраться в его абзаце, озаглавить его и записать название в тетрадь. И так далее.
3)Далее следует работа в малой группе. В малую группу может входить от трех до шести человек. Ученики объединяются по темам и ещё раз рассказывают свою тему. Выступление в малой группе должно занимать от 2 до 10 минут. Затем представитель от каждой группы может выступить перед классом.
МЕТОДИКА ВЗАИМОПЕРЕДАЧИ ТЕМ
1)Каждый ученик должен одну тему изучить самостоятельно, а часть тем получить от других учеников. Соответственно, тему, которую он освоил самостоятельно, он должен передать своим товарищам. Самостоятельно изученные темы в обязательном порядке сдаются учителю.
2)Прорабатывая текст, ученик в итоге получает подробнейший план изучаемой темы (озаглавливает каждый абзац) и решения задач первой и второй групп этой темы. И только после этого тема сдается учителю.
3)Один ученик восстанавливает другому по своему плану содержание своей темы, после каждой части проверяет уровень понимания и предлагает решить задачи первой группы. Ребенок, находящийся в позиции учащегося, записывает заголовок этой части. В результате совместной работы у напарника в тетради появляется подробнейший план темы.
После этого ученики меняются ролями. Обучив друг друга, каждый из учеников самостоятельно приступает к выполнению упражнений второй группы темы напарника. А далее они проверяют друг друга.
4) На следующем этапе ученики прорабатывают вместе вопросы третьей группы.
МЕТОДИКА ВЗАИМОТРЕНАЖА
1)Найдите себе напарника для работы.
Продиктуйте первое задание своей карточки своему напарнику, не говоря ответа. Проверьте ответ своего напарника по своей карточке.
2)Если напарник ответил правильно, то продиктуйте ему второе задание своей карточки, затем проверьте правильность ответа. Если напарник ответил неправильно, повторите ему задание снова. Если напарник ошибается несколько раз, скажите ему правильный ответ. И т.д.
3)Поменяйтесь с напарником ролями. Ответьте поочередно на задания из карточки напарника.
4)Найдите себе другого напарника, взяв с собой свою карточку, и поработайте с ним по пунктам 1-5.
Дидактический материал.
КОЕ-ЧТО ИЗ ПРОШЛОГО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
1. Впервые основы теории вероятностей были изложены после¬довательно французским математиком П. Лапласом (1749— 1827) в книге «Аналитическая теория вероятностей». В предисловии автор писал: «Замечательно, что наука, кото¬рая началась с рассмотрения азартных игр, обещает стать наи¬более важным объектом человеческого знания... Ведь по боль¬шей части важнейшие жизненные вопросы являются на самом деле лишь задачами теории вероятностей».
2.Хотя первые задачи по вычислению вероятностей появились ещё в 17 веке, но к началу 19 века ещё не были чётко разработаны основные понятия теории вероятностей, поэтому попытки некоторых ученых применять теоретико-вероятностные методы в прикладных задачах, приводили результатам, не соответствующим реальным фактам. Это привело к тому, что в середине 19 века теория вероятностей стала непопулярной среди математиков. И лишь в России в трудах российских ученых П.Л.Чебышева, А.М.Ляпунова, А.А.Маркова теория вероятностей получила дальнейшее развитие. После введения российским ученым А.Н.Колмогоровым аксиоматики (1933) теория вероятностей – полноправная математическая наука, имеющая многочисленные применения в естественных науках, технике, социологии, военном деле и т.п.
3. Однако даже в середине 20 века бывали случаи, когда математикам приходилось защищать теорию вероятностей от обвинений в ненаучности некоторых её приложений. Например, в период гонений в нашей стране в 30-40-е годы на генетику, многие законы которой обосновывались с помощью теории вероятностей, в научной литературе появились высказывания типа «наука – враг случайностей» и « «природа не играет в кости». Российский ученый А.Я.Хинчев , обогативший теорию вероятностей целым рядом выдающихся результатов, по этому поводу сказал: «Да, это верно – «наука – враг случайности», но врага надо изучать, а это и делает теория вероятностей.
4.В повседневной жизни, в практической и научной деятельности мы часто наблюдаем те или иные явления, проводим определенные эксперименты.
Событие, которое в процессе наблюдения может произойти, а может не произойти в процессе наблюдения или эксперимента, называют случайным событием. Например, поражение мишени или промах при выстреле, выигрыш, проигрыш или ничейный результат – случайные события. Закономерности случайных событий изучает специальный раздел математики, который называется теорией вероятностей.
Зарождение теории вероятностей произошло в поисках ответа на вопрос: как часто наступает то или иное событие в большой серии испытаний со случайными исходами, которые происходят в одинаковых условиях.
Тема 1: События.
1. В жизни под событием понимают любое явление, которое происходит или не происходит. Событиями являются и результаты испытаний (опытов), наблюдений и измерений. Все события можно разделить на невозможные, достоверные и случайные.
Невозможным называют событие, которое в данных условиях произойти не может.
Например, снег растаял при температуре .
Достоверным называют событие, которое в данных условиях обязательно произойти. Например, после понедельника наступит вторник.
Случайным называется событие, которое в данных условиях может произойти, а может и не произойти.
Например, при бросании игральной кости выпало 3 очка.
2. Два события, которые в данных условиях могут происходить одновременно, называют совместными, а те, которые не могут происходить одновременно, - несовместными.
Например, события «пошёл дождь» и «наступило утро» - совместные, а события «наступила ночь» и «наступило утро» - несовместными.
2.Когда нет оснований полагать, что в наступлении одного из событий есть какое-то преимущество, такие события называют равновозможными.
Например, «появление 1 очка при бросании игральной кости», «появление 2 очков при бросании игральной кости»,…, «появление 6 очков при бросании игральной кости».
События называются неравновозможными, если в наступлении одного из событий есть какое-то преимущество.
Например, «бутерброд падает маслом вверх» и «бутерброд падает маслом вниз» - события неравновозможные, т.к. после намазывания хлеба маслом центр тяжести бутерброда смещается из центра его симметрии в сторону слоя масла.
Тема 2: Вероятность события.
1. Встречаясь в жизни с определенными событиями, мы часто даем оценку степени их достоверности. При этом произносим:
«Это невероятно!» - говорим о невозможном событии, например о том, что вода в холодильнике закипела.
«Маловероятно, что сегодня будет дождь», говорим, глядя на безоблачное небо летним утром.
«Я уверен, что это произойдет!» - говорим, например, о предполагаемой двойке за контрольную работу, если тема не усвоена.
«Шансы равны», «Один к одному» или «Шансы пятьдесят на пятьдесят» - говорим, например, о возможности победы в соревнованиях двух одинаково подготовленных спортсменов.
2. Вопрос о возможности измерения степени достоверности наступления какого-либо события задавали себе ещё в 17 веке французские ученые Блез Паскаль (1623-1662) и Пьер Ферма (1601-1665). Наблюдая за игрой в кости, Паскаль высказал идею измерения степени уверенности в выигрыше (шансы выигрыша) некоторым числом. Действительно, рассуждал Паскаль, когда игрок бросает игральную кость, он не знает, какое число очков выпадает. Но он знает, что каждое из чисел 1,2,3,4,5:, имеет одинаковую долю успеха (равные шансы) в своем появлении. Игрок также знает, что появление одного из этих чисел в каждом испытании (броске) – событие достоверное. Если принять возможность наступления достоверного события за 1, то возможность появления, например, шестерки (равно как и любого другого числа очков), в шесть раз меньше, т.е. .
Долю успеха того или иного события математики стали называть вероятностью этого события и обозначать буквой Р.
Если буквой А обозначить событие «выпало 6 очков» при одном бросании игральной кости, то вероятность события А обозначают Р(А) и записывают Р(А)= . (читается: «Пэ от А равно одной шестой» или «Вероятность события А равна одной шестой»).
3.Кроме рассмотренного выше элементарного события, можно изучать и более сложные. Например, «выпадение четного числа очков при одном бросании игральной кости». Это событие наступает в трех случаях (исходах) – когда выпадает или 2, или 4, или 6 очков. Говорят, что это благоприятствующие событию исходы. Поскольку 3 благоприятствующих исхода составляют половину от всех возможных исходов испытания (их 6), то вероятность события А равна:
Р(А)=
Вероятностью события называется отношение числа благоприятных для него исходов испытания к числу всех равновозможных исходов.
Р(А)= ,
где m – число благоприятных исходов, n – число всех равновозможных испытаний.
4.На основании этой формулы о вероятностях наступления достоверных, невозможных и случайных событий можно рассуждать следующим образом:
Если событие А достоверное, то ему благоприятствуют все возможные исходы испытания, т.е. m= n. Тогда Р(А)= =1
Если событие А невозможное, то не существует исходов, благоприятствующих его появлению, т.е. m=0, тогда Р(А)= =0.
Если событие А случайное, то число m благоприятствующих его появлению исходов удовлетворяет условию 0
Тема 3: Геометрическая вероятность
I.Существует класс задач, в которых оценить вероятность случайного события
можно из геометрических соображений.
Пусть сектор А занимает половину рулетки, а её вторая половина разделена на два одинаковых сектора Б и В. Какова вероятность того, что после раскручивания стрелка рулетки остановится: 1) на сектора А; 2)на секторе В?
Стрелка может случайным образом остановиться в любой части круга рулетки. Вероятность того, что стрелка остановится на интересующем нас секторе, естественно считать равной отношению площади этого сектора к площади всего круга:
1) Площадь S(A) сектора А в два раза меньше площади Sk всего круга, значит, вероятность остановки стрелки на секторе А равна .
2) Площадь S(В) сектора В в 4 раза меньше площади Sk всего круга, значит, вероятность остановки стрелки на секторе В равна .
Попадание стрелки на сектор площади Sсект. - благоприятствующие исходы, а площадь всего круга - все возможные исходы испытаний.
II. На отрезке АВ=15 см произвольным образом выделен отрезок МК=3 см. На отрезке АВ случайным образом отмечается точка Х. Какова вероятность того, что эта точка попадет на отрезок МК?
.А .М .К В.
Вероятность Р попадания точки Х на отрезок МК, составляющий часть отрезка АВ, определяется по формуле .
При МК=3 см, АВ=15 см вероятность попадания точки Х на отрезок МК равна:
.
Попадание точки Х на отрезок МК – благоприятствующие исходы, а длина отрезка АВ – все возможные исходы испытаний.
Тема 4: Противоположные события и их вероятность
1.Рассмотрим задачу:
На школьном вечере среди присутствующих 100 учащихся случайным образом распространили 100 лотерейных билетов (каждый школьник получил по одному билету). Среди этих билетов было 5 выигрышных. Какова вероятность того, что конкретному школьнику достался 1) выигрышный билет; 2) невыигрышный билет?
Каждому школьнику мог достаться любой из 100 билетов, т.е. n=100.
1) Благоприятствующих выигрышу билетов 5, т.е. m=5
Тогда Р= . Иногда вероятность выражают в процентах, поэтому можно записать, что Р=5%.
2) невыигрышных билетов 100-5=95, поэтому «не выигрышу» благоприятствует 95 исходов: m=95. Таким образом, вероятность получить невыигрышный билет равна (или 95%).
События «выигрыш» и «невыигрыш» в лотерее являются противоположными событиями.
Событие (читается: «А с чертой» или «Не А») называют событием, противоположным событию А, если оно происходит, когда не происходит событие А.
2. Пусть в некотором испытании имеется n равновозможных исходов. И пусть событию А в этом испытании благоприятствует исходов, а противоположному ему событию благоприятствует исходов. Нетрудно заметить, что + = n.
По определению вероятности события: , .
Найдем сумму вероятностей противоположных событий А и :
Р(А) + Р( )= .
Сумма вероятностей противоположных событий равна 1.
Р(А)+Р( )=1
Следовательно, Р( )=1-Р(А).
Статистическая вероятность – это число, около которого колеблется относительная частота события при большом числе испытаний.
Несовместные события - это те события, которые в данных условиях не могут происходить одновременно
Противоположное событие – это событие , которое определяется тем, что оно происходит, когда не происходит событие А.
Объединение событий А и В – это событие С, состоящее в наступлении по крайней мере одного из событий А и В.
Вероятность события – это отношение числа благоприятных для него исходов испытания к числу всех равновозможных исходов.
Относительная частота события А в данной серии испытаний – это отношение числа испытаний М, в которых это событие произошло, к числу всех проведенных испытаний N.
Совместные события – это те события, которые в данных условиях могут происходить одновременно.
Противоположное событие – это событие , которое определяется тем, что оно происходит, когда не происходит событие А.
Случайным называется событие, которое в данных условиях может произойти, а может и не произойти.
Невозможным называют событие, которое в данных условиях произойти не может.
Закон больших чисел: Можно считать достоверным тот факт, что при большом числе испытаний относительная частота события W(A) практически не отличается от его вероятности Р(А), т.е. Р(А) W(A).
Неравновозможные события – это такие события, когда в наступлении одного из событий есть какое-то преимущество.
Вероятность события – это отношение числа благоприятных для него исходов испытания к числу всех равновозможных исходов.
Случайным называется событие, которое в данных условиях может произойти, а может и не произойти.
Пересечение событий А и В – это событие С, состоящее в одновременном исполнении событий А и В.
Достоверным называют событие, которое в данных условиях обязательно произойдет.
Статистическая вероятность – это число, около которого колеблется относительная частота события при большом числе испытаний.
Совместные события – это те события, которые в данных условиях могут происходить одновременно.
Невозможным называют событие, которое в данных условиях произойти не может.
Равновозможные события – это такие события, когда нет оснований полагать, что в наступлении одного из событий есть какое-то преимущество.
Объединение событий А и В – это событие С, состоящее в наступлении по крайней мере одного из событий А и В.
Закон больших чисел: Можно считать достоверным тот факт, что при большом числе испытаний относительная частота события W(A) практически не отличается от его вероятности Р(А), т.е. Р(А) W(A).
Неравновозможные события – это такие события, когда в наступлении одного из событий есть какое-то преимущество.
Достоверным называют событие, которое в данных условиях обязательно произойдет.