Menu
Регрессионный и корреляционный анализ
1. Актуальность темы.

Одной из важных задач экономического исследования является изучение связи между фактором, воздействующим на производство, и параметром – качеством выпускаемой продукции , а также моделирование этого параметра в зависимости от действующего фактора. Эта задача решается методами корреляционного и регрессионного анализа.

2. Цель занятия.

Ввести понятие статистической и корреляционной зависимостей. Дать понятие линейной регрессии. Указать методику нахождения параметров уравнении линейной регреcсия по методу наименьших квадратов (МНК). Указать методику нахождения уравнение линейной регрессии по заданной выборке пары значений признаков X и Y. Дать методику нахождения линейного уравнения регрессии по заданной корреляционной таблице. Ввести понятие статистической гипотезы.
В задачах регрессионного анализа требуется:
1. Оценить коэффициент регрессии и свободный член;
2. Определить приближенное уравнение регрессии и оценить допускаемую ошибку;
3. Проверить гипотезу о значимости регрессии.

Имя *:
Email: